Hem > Nyheter > industri nyheter

Skillnaden mellan RF mjuka etiketter och streckkoder

2024-07-05

Det finns uppenbara skillnader mellan RF-mjuka taggar och streckkoder när det gäller identifiering och spårning av föremål, huvudsakligen inklusive följande punkter:


Identifieringsmetod:

RF mjuka taggar: använd trådlösa radiofrekvenssignaler för identifiering, vanligtvis gjorda av flexibla material som papper eller flexibel plast, och kan klistras på ytan eller insidan av föremål. De överför data via trådlös kommunikation med RF-läsare och -skrivare, med snabb identifieringshastighet, ingen direkt siktlinje och kan läsas inom ett visst avstånd.

Streckkod: Använd optisk skanningsteknik för identifiering. Streckkoder måste skannas direkt av streckkodsskanningsutrustning, vilket kräver att föremålet befinner sig på ett visst avstånd och vinkel från skanningsutrustningen, och föremålet måste vara inom skanningsområdet för identifiering.


Informationslagring och kapacitet:

RF mjuka taggar: kan vanligtvis lagra mer information, såsom detaljerad information och historiska register över objekt.

Streckkoder: kan vanligtvis bara lagra enkel identifieringsinformation, såsom ett produktnummer eller serienummer.


Hållbarhet och miljöanpassning:

RF mjuka taggar: Eftersom material och förpackningsmetoder som är lämpliga för olika miljöer kan väljas, kan de utformas för att vara vattentäta, högtemperaturbeständiga eller kemiska korrosionsbeständiga. Detta gör den mycket hållbar och anpassningsbar i olika applikationsscenarier.

Streckkod: Vanligtvis tryckt på ytan av ett föremål, det är känsligt för miljöförhållanden och kan lätt skadas, slitas eller förorenas, vilket kan göra att det inte känns igen normalt.


Automatisering och effektivitet:


RF mjuka taggar: stöder snabb automatisk igenkänning och datainsamling, och är lämpliga för scenarier som kräver effektiv drift som logistik och lagerhantering.


Streckkod: Även om den också kan kännas igen automatiskt genom skanningsutrustning, är radiofrekvensteknik bekvämare och effektivare vid automatisk igenkänning och storskalig databehandling.





X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept